Machine Learning, Deep Learning 등 최신 AI 기술을 이해하기 위해서는 기본적인 이론 학습이 필요합니다. [ML101] 시리즈에서는 입문자를 위해 AI와 관련된 주요 이론을 챕터별로 소개합니다. 본 내용은 AI의 거장 Andrew Ng 교수의 강의 syllabus를 참고하여 주요 개념들을 정리한 내용입니다. 세부 이론을 살펴보기에 앞서 Machine Learning 프로젝트를 설계하는 일반적인 방법을 생각해 보겠습니다. 다소 진부한 내용이긴 합니다만 프로젝트를 실행할 때 결과 도출까지의 전체 과정을 머릿속으로 그려보고 시작하는 것은 효율과 성과를 높이는 중요한 방법이라고 생각됩니다. 자, 그럼 Machine Learning 프로젝트는 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요? 1. 문제..
