제논 블로그

  • 홈
  • AI to the Real World
  • AI Study
  • AI Connect
  • MNC Column
  • MNC Inside

분류평가척도 1

[ML101] #5. Confusion matrix

최근 인공지능에 대한 뜨거운 관심을 뒷받침하듯 기업, 나라에서 앞다투어 인공지능 해커톤, 경진대회, AI Challenge를 주체하고 있습니다. 대회에선 우수한 문제 해결 알고리즘을 개발한 팀에게 상금/보상을 부여하죠. 그렇다면 "우수한 알고리즘" 은 어떻게 선정되는 걸까요? 보통 인공지능 경진대회에선 문제별 평가지표를 함께 공개하며, 평가지표에 따라 높은 예측도를 가진 모델을 우수한 알고리즘으로 선정합니다. 인공지능을 활용하여 해결할 수 있는 문제가 무궁무진하듯 성능 역시 다양한 척도로 평가되어야 합니다. 그렇다면 평가 척도는 어떤 유형이 있으며, 어떻게 계산되는 걸까요? 모델을 평가하기 위한 평가 척도 (Evaluation Metric)에는 크게 분류(Classification) 척도와 예측(Regr..

AI Study/ML101 2022.04.26
1
더보기
프로필사진

제논(구 마인즈앤컴퍼니)의 블로그입니다.

  • 분류 전체보기 (70)
    • Generative AI ON (14)
      • 모델 개발기 (0)
      • 캐글 탐험대 (6)
      • 민팃 (4)
    • Genon Column (2)
      • Leadership Insight (1)
    • AI Study (15)
      • ML101 (10)
      • 생성모델 (1)
      • 강화학습 (4)
    • Genon Inside (27)
      • 단짠단짠 제논 라이프 (4)
      • AI CONNECT (12)
      • 커넥트로그 (5)
    • AI 솔루션 (8)
      • Semantic Search (3)
      • MLOps (2)
      • LLMOps (3)
    • Genon News (1)
    • NEXT AI (3)

Tag

인공지능대회, 딥러닝, 생성AI, LLM, datascientist, 마인즈앤컴퍼니, 머신러닝, DataScience, aiconnect, AI, ai대회, mnc, 인공지능, AI경진대회, AI커넥트, Kaggle, 민팃, 캐글, 인공지능경진대회, ChatGPT,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

Copyright © MINDS AND COMPANY. All rights reserved.

티스토리툴바