제논 블로그

  • 홈
  • AI to the Real World
  • AI Study
  • AI Connect
  • MNC Column
  • MNC Inside

모델재학습 1

[민팃] 딥러닝 파손탐지 모델 서비스 with Data-centric AI

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 두 번째 포스트입니다. 오늘 포스트에서는 민팃 팀에서 데이터를 다루는 방법을 소개합니다. 요즘 Data-centric AI라는 아주 핫한 용어가 많은 관심을 받고 있는데요. 오늘은 Data-centric AI가 무엇인지, 또 민팃 팀에서는 Data-centric AI 구현을 위해 어떻게 데이터를 다루고 있는지를 알아보겠습니다. 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델에 대해 더 궁금하시다면 첫 번째 포스트를 읽어주세요. 2022.06.02 - [AI 프로젝트 소개] - [민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI..

Generative AI ON/민팃 2022.06.15
1
더보기
프로필사진

제논(구 마인즈앤컴퍼니)의 블로그입니다.

  • 분류 전체보기 (70)
    • Generative AI ON (14)
      • 모델 개발기 (0)
      • 캐글 탐험대 (6)
      • 민팃 (4)
    • Genon Column (2)
      • Leadership Insight (1)
    • AI Study (15)
      • ML101 (10)
      • 생성모델 (1)
      • 강화학습 (4)
    • Genon Inside (27)
      • 단짠단짠 제논 라이프 (4)
      • AI CONNECT (12)
      • 커넥트로그 (5)
    • AI 솔루션 (8)
      • Semantic Search (3)
      • MLOps (2)
      • LLMOps (3)
    • Genon News (1)
    • NEXT AI (3)

Tag

딥러닝, 민팃, AI경진대회, Kaggle, 생성AI, mnc, datascientist, aiconnect, 마인즈앤컴퍼니, DataScience, 인공지능대회, 캐글, AI, 인공지능경진대회, AI커넥트, LLM, ai대회, 머신러닝, 인공지능, ChatGPT,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

Copyright © MINDS AND COMPANY. All rights reserved.

티스토리툴바